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Bedingte Wahrscheinlichkeit

P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B). Wahrscheinlichkeit von A unter der Voraussetzung, dass B bereits eingetreten ist.

Bedingte Wahrscheinlichkeit
01 · Eingabe

Bedingte Wahrscheinlichkeit berechnen

P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B). Wahrscheinlichkeit von A unter der Voraussetzung, dass B bereits eingetreten ist.

Lösen für
P(A | B) = P(A B) / P(B)

Was ist eine bedingte Wahrscheinlichkeit?

Eine bedingte Wahrscheinlichkeit P(A | B) (gelesen: „P von A unter der Bedingung B") gibt an, wie wahrscheinlich A ist, wenn man weiß, dass B bereits eingetreten ist. Das Wissen über B verändert die Grundgesamtheit — und damit oft auch die Wahrscheinlichkeit für A.

Formal teilt man die Wahrscheinlichkeit, dass beide Ereignisse eintreten, durch die Wahrscheinlichkeit der Bedingung:

P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B) (P(B) > 0)

Ist P(A | B) = P(A), so sind A und B unabhängig — das Wissen über B ändert nichts an A.

Die Formel

Formel Bedingte Wahrscheinlichkeit
P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B)

Umstellung:
P(A ∩ B) = P(A | B) · P(B)

Die Variablen

SymbolBedeutungEinheitErklärung
PABP(A ∩ B)Wahrscheinlichkeit, dass A und B eintreten.
PBP(B)Wahrscheinlichkeit von B; muss > 0 sein.
PAcBP(AB)

Minimal-Beispiel

Würfel: Wie wahrscheinlich ist eine 6 unter der Bedingung, dass die Augenzahl gerade ist?

Rechnung Beispiel
A = „6";   B = „gerade Zahl"
A ∩ B = „6" (jede 6 ist gerade)
P(A ∩ B) = 1/6,   P(B) = 3/6 = 1/2

P(A | B) = (1/6) / (1/2) = 1/3 ≈ 33,33 %

Praxis-Beispiele

Beispiel 1 — Urne mit Kugeln

In einer Urne liegen 10 Kugeln: 4 rote (3 schwer, 1 leicht) und 6 blaue (2 schwer, 4 leicht). Ziehe eine Kugel. A = „rot", B = „schwer".

Rechnung Urne
P(B)      = 5/10 = 0,5  (3 + 2 schwere)
P(A ∩ B)  = 3/10 = 0,3  (rot und schwer)

P(rot | schwer) = 0,3 / 0,5 = 0,6 = 60 %

Beispiel 2 — Diagnose-Test

In einer Studie hatten 20 % der Patienten eine bestimmte Krankheit (K), 12 % hatten Krankheit und positives Testergebnis (T).

Rechnung Test-Sensitivität
P(K)     = 0,20
P(K ∩ T) = 0,12

P(T | K) = 0,12 / 0,20 = 0,60 = 60 %

→ Sensitivität des Tests beträgt 60 %.

Beispiel 3 — Zwei aufeinanderfolgende Karten

Aus einem 32er-Skatblatt werden 2 Karten ohne Zurücklegen gezogen. A = „2. Karte ist Ass", B = „1. Karte ist Ass".

Rechnung Karten ohne Zurücklegen
P(B)      = 4/32 = 1/8
P(A | B)  = 3/31   (nach Ass-Entnahme bleiben 3 Asse in 31 Karten)
P(A ∩ B)  = P(A | B) · P(B) = (3/31) · (4/32)
          = 12 / 992 ≈ 1,21 %

Beispiel 4 — Unabhängigkeit prüfen

Münze und Würfel zugleich. A = „Kopf", B = „6".

Rechnung Unabhängig
P(A)     = 1/2
P(B)     = 1/6
P(A ∩ B) = 1/12

P(A | B) = (1/12) / (1/6) = 1/2 = P(A)

→ A und B sind unabhängig.

Beispiel 5 — Qualitätsdaten

Eine Fabrik produziert auf zwei Maschinen. Maschine A liefert 70 % der Stück, Maschine B 30 %. 2 % der A-Stücke und 5 % der B-Stücke sind defekt. Ein Stück ist defekt — wie wahrscheinlich stammt es von B?

Rechnung Defekt-Stück
P(Def ∩ B)  = 0,30 · 0,05 = 0,015
P(Def)      = 0,70 · 0,02 + 0,30 · 0,05 = 0,014 + 0,015 = 0,029

P(B | Def) = 0,015 / 0,029 ≈ 0,517 = 51,7 %